数据仓库升级方案

用户在自己建设了基础数据仓库平台后,原有数据仓库平台不仅无法支撑业务需求,还存在诸多技术问题,包括:设备测试数据每年10TB增长,存储容量吃紧;历史数据归档后不能被有效访问和使用;海量数据致使数据库查询性能低下;传统的报表统计无法定位缺陷以及评估缺陷的影响。本方案优化的数据模型,正对海量数据的分析引用而优化的数据模型,极大的提高了客户数据查询与分析的性能;实现有效的...

客户在此前自己建设了基础数据仓库平台,原有数据仓库平台不仅无法支撑业务需求,还存在诸多技术问题,包括:

  • 设备测试数据每年10TB增长,存储容量吃紧。

  • 历史数据归档后不能被有效访问和使用。

  • 海量数据致使数据库查询性能低下。

  • 传统的报表统计无法定位缺陷以及评估缺陷的影响。

► 解决方案

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► 方案价值

  • 优化的数据模型,正对海量数据的分析引用而优化的数据模型,极大的提高了客户数据查询与分析的性能。

  • 实现有效的数据生命周期管理,解决了长期困扰客户的数据增量过快的问题。

  • 引入的完善的BI工具,数据分析人员可以快速、灵活地查询和分析数据。

  • 优化数据库架构(表、视图、索引、分区),整体性能提升20倍,一般数据查询页面,2秒以内展示,远远超出客户预期。

  • 据测试,系统的总体查询性能是原系统的20倍,远超出客户的预期目标。